Product Owner Data H/F – Audensiel (secteur Assurance / Data / SI)

Dans un contexte de transformation data-driven, les entreprises souhaitent valoriser leurs données pour améliorer la prise de décision, optimiser leurs processus et enrichir l’expérience client. Audensiel est une société de conseil en transformation digitale, spécialisée dans les métiers du digital, de la data, du cloud, de la cybersécurité et de l’ingénierie. Présente en France et à l’international, Audensiel accompagne ses clients grands comptes dans la mise en œuvre de projets à forte valeur ajoutée. Implantée à Niort depuis 11 ans, Audensiel continue de jouer un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises locales et nationales.
Nous recherchons un Product Owner Data pour piloter des projets autour de la valorisation, de
la gouvernance et de l’exploitation des données au sein d’un grand groupe du secteur
Assurance.

Intégré(e) au sein d’une équipe data transverse, vous interviendrez sur des projets data autour
des cas d’usage métier, avec les responsabilités suivantes :
• Définir la vision produit et construire la roadmap en lien avec les enjeux data (BI,
analytics, qualité, MDM, IA…).
• Identifier les besoins métiers et cadrer les cas d’usage data à forte valeur ajoutée.
• Prioriser le backlog produit et rédiger les user stories en intégrant des enjeux de data
quality, disponibilité et performance.
• Travailler avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI et les métiers pour
garantir la cohérence des solutions.
• Animer les rituels agiles et piloter les sprints.
• Suivre les KPIs liés à l’usage de la donnée (completude, fiabilité, taux d’adoption…).
• Être garant(e) de la valeur métier apportée par les produits data.

Profil recherché
• Formation supérieure Bac+5 en informatique, data ou école d’ingénieur/commerce.
• Expérience confirmée (minimum 4 à 5 ans) en tant que Product Owner, Chef de projet
ou Business Analyst sur des sujets data.
• Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance de la donnée, data lineage, data
catalog, data quality, etc.
• Maîtrise de l’agilité (Scrum/Kanban) et des outils comme Jira, Confluence.
• Culture data appréciée : compréhension des architectures data (DWH, Data Lake),
connaissance des outils BI ou Cloud est un plus.
• Bon relationnel, esprit analytique, orientation produit et valeur métier.