Data Scientist (H/F)

Audensiel est une société de conseil en transformation digitale, spécialisée dans les métiers du digital, de la data, du cloud, de la cybersécurité et de l’ingénierie. Présente en France et à l’international, Audensiel accompagne ses clients grands comptes dans la mise en œuvre de projets à forte valeur ajoutée. Implantée à Niort depuis 11 ans, Audensiel continue de jouer un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises locales et nationales.
Dans le cadre d’un projet à fort enjeu stratégique, nous recherchons un Data Scientist confirmé pour intervenir chez l’un de nos clients dans le secteur de l’assurance. Nous sommes actuellement à la recherche d’un nouveau talent en Data pour intégrer une équipe data pluridisciplinaire, vous serez en charge de concevoir et déployer des modèles prédictifs et d’analyse avancée des données.

Vos principales missions seront :
• Recueillir les besoins métiers et définir les cas d’usage data science.
• Identifier, collecter et préparer les jeux de données pertinents.
• Construire, entraîner et valider des modèles statistiques et/ou de machine learning.
• Interpréter les résultats, formuler des recommandations, et les présenter aux parties prenantes.
• Industrialiser les solutions développées en lien avec les équipes Data Engineering.
• Veille technologique et amélioration continue des méthodes et outils utilisés.
Une maîtrise avancée des outils et langages suivants est requise :
• Langages : Python (essentiel), R (souhaité), SQL
• Libraries & frameworks : scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch, etc.
• Outils de visualisation : Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn
• Environnements Big Data / cloud : Spark, Hadoop, GCP, Azure ou AWS (connaissance GCP appréciée)
• MLOps : connaissance de MLflow, Docker, Git, CI/CD est un plus

Profil recherché : 
• Diplômé(e) d’une formation Bac +5 ou doctorat en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou
informatique.
• Vous disposez d’une expérience significative (minimum 3 ans) sur un poste similaire.
• Vous êtes capable de vulgariser des résultats techniques auprès de profils non techniques.
• Autonome, rigoureux(se), doté(e) d’un bon esprit analytique et d’un excellent relationnel.